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佛罗里达大学金意儿副教授为我院师生做学术报告

[发表时间]:2018-06-13 [来源]: [浏览次数]:

 

6月3日下午,佛罗里达大学副教授金意儿应我院朱建明院长邀请7号楼216举办主题为"Deep Neural Network and Artificial Intelligent Security"的学术报告。  

主讲人金意儿老师

主讲人金意儿2012年获得耶鲁大学电子工程博士学位,这之前分别于2007年和2005年在浙江大学获得电子工程硕士和学士学位。此外,主讲人是Warren B. Nelms互联世界研究所的物联网学期教授,也是佛罗里达大学(UF)电子与计算机工程系(ECE)的副教授。金老师曾于2016年获得能源部(DoE)早期职业奖,并于2017年获得ACM设计自动化特别兴趣小组(SIGDA)杰出新人奖目前研究领域包括可信嵌入式系统、硬件安全和人工智能安全等。

金意儿老师作报告

本次报告主要围绕深度神经网络与人工智能安全展开。报告中,金意儿教授首先介绍了传统针对深度神经网络(DNN)的黑盒攻击手段,指出通过直接对输入数据添加噪声可以扰乱检测器的输出结果。然后,金老师重点介绍了一种新颖的白盒攻击手段:max pooling-based attack,指出修改DNN卷积系数可以在保证图片可见性的前提下使得检测器失效。最后,金老师还介绍了一种基于DNN的新型硬件木马攻击方法,以更好地让大家理解DNN系统中的安全漏洞问题。最后,与会的老师同学们就各自关心的问题向金老师进行提问并进行了深入地交流探讨。

这次讲座不仅让师生对人工智能有了全新的认识,也大大激发了学生们进一步了解信息安全技术的热情,对今后的学习带来了积极而深远的影响。

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